丁刚毅

　　近年来，随着网络的普及和各行各业的数据积累，科学传播领域出现了新的方式，那是通过数字化表达、智能化呈现等新途径实现广泛的科学传播。

　　数字化和智能创意的基础是源于仿真技术的一些方法，目前主要的工作是对人的艺术表演行为建模，因之形成的交叉学科叫“数字表演与仿真技术”。从定义上来讲，是实现表演的数字化，而且是全方位的时间、空间、行为等都要数字化。数字化之后，形成一个模型，再应用一些系统技术，根据表演的需要进行仿真。做到对整个表演实现智能性的掌控。导演的创意与软件编程，各个环节的需求都在一个系统级平台里实现。这样可以初步实现智能化。

创意这个概念是在能够数字化表演以后，基于实时计算平台和创意模型，在丰富的创意库的支持下帮助创意，甚至比人的创意还快。仿真技术目前国内用的是万亿次计算机，未来几年，将达到亿亿次（10的16次方）以上。在这样的技术发展面前，加上近十年来网络科学、软件科学、数据科学的发展，实际上完全可以把以人的头脑风暴为特征的大脑创意和后台支持、大规模的并行计算以及数据库联合起来去作一种尝试，达到智能创意的集群。

　　我的一些思考是，文化创意，包括科学传播内容和方式创意，有很大的市场需求。在我看来，智能有三种形式，一种是自然智能，以人脑和地球为代表；另外一种是计算智能，是现在高速发展的网络计算；再有一种是飞速发展的海量数据，由于不断的重复和交互变化所产生的有别于前两种的智能。数据智能落实到计算机上是计算智能。智能一定要有重复性和未来预测性。我们讲智能创意未来，实际上是三种都能做到，而人容易接受的是自然智能和数据智能的直接融合。

　　这样的智能融合以后，创意内容的生成方式和呈现将会有一个革命性的变化，对各种形态的科学传播将起到很大的推动作用。网络时代的科学传播，必定要面对“数字原住民”，面对那些熟悉各种搜索引擎、时时在线的人群，如果科学的普及手段没有丰富的数据表达和广博知识库的智能支持，那么其效果和地位也可想而知，变得没有生命力，丧失了传播力。我们所提倡的智能创意理念，不仅适用于娱乐行业，同样适用于教育、科学普及等传统上人与人直接交互的领域。数字三维电影、大型广场文艺表演、各类主题公园、严肃游戏的迅速兴起都证明了这一点。

　　相信随着人—机—数系统的不断进化，未来智能的新技术将大大促进科学传播的发展，也将形成高效的自我反馈效应，促使人类自身向更高层次的智能方式转变。

（作者系北京理工大学软件学院院长、教授）

《中国科学报》 (2012-09-03 B1 思想周刊)